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Bâtir des relations plus étroites avec le client grâce à la retail intelligence

Quels sont les avantages de la retail intelligence ?

Convertir l’intelligence en prises de décisions optimisées

Bâtir des relations plus étroites avec le client grâce à la retail intelligence

Les clients d’aujourd’hui sont extrêmement centrés sur eux-mêmes. Que ce soit dans un magasin de proximité, un centre commercial ou un parc d’activité commerciale, ils veulent une expérience à la fois gratifiante et rationalisée.

Le problème est qu’aucun client ne se ressemble aujourd’hui, et qu’il s’avère difficile de répondre à un éventail de besoins de plus en plus variés. Et c’est là que la retail intelligence entre en scène, en aidant les organisations commerciales à approfondir leur compréhension des schémas comportementaux de leurs clients.

Quels sont les avantages de la retail intelligence ?

Fondamentalement, la business intelligence (ou informatique décisionnelle) réinvente le service clients, qui d’un art devient une science. Grâce aux dernières technologies, vous pouvez comprendre où vont les clients et ce qu’ils achètent, qu’il s’agisse de visiteurs réguliers ou de clients achetant pour la première fois.

Les aperçus générés vont bien au-delà des simples pics et creux de la fréquentation. La raison en est que les solutions les plus avancées du marché combinent les informations issues du comptage de personnes avec d’autres flux de données, afin d’analyser le client de manière extrêmement précise.

Ces données supplémentaires peuvent notamment inclure les chiffres générés par votre activité, comme les dépenses marketing et les transactions du point de vente, ainsi que les données tierces, comme la météo par exemple, afin de répondre à des questions essentielles, telles que :

• Où des ventes sont-elles perdues du fait de ratios personnel/visiteur inadaptés ?
• Quel est le pourcentage de visiteurs quittant le magasin ou le centre commercial les mains vides ?
• Parmi les visiteurs, combien franchissent le seuil pour la première fois et combien sont des visites répétées ?
• Quelles sont les activités marketing qui génèrent un retour sur investissement ?

Convertir l’intelligence en prises de décisions optimisées

Le volume de données générées aujourd’hui dans le commerce de détail est un peu une arme à double tranchant. D’un côté, ces données accentuent les opportunités de mieux connaître les clients. D’un autre côté, trop de données peut s’avérer écrasant.

Votre objectif numéro un lorsque vous investissez dans une solution de retail intelligence devrait être de trouver une plateforme qui vous facilite l’extraction de renseignements utiles. ShopperTrak Analytics Suite dispose d’un tableau de bord en ligne pouvant être utilisé sur appareils mobiles pour obtenir des analyses même en déplacement.

De la même façon, très peu d’utilisateurs au sein d’une entreprise voudront accéder aux mêmes métriques. ShopperTrak Analytics Suite peut être personnalisé pour chaque décisionnaire, afin d’éviter que des flux de données non indispensables ne viennent obscurcir leur jugement.

La vitesse de mise à jour de ces renseignements est également d’une importance capitale. Dans l’idéal, il faut que les responsables de magasins et de centres commerciaux aient accès aux données dans l’heure, afin qu’ils puissant optimiser l’expérience client de manière continue.

Retail intelligence – et après ?

L’avenir de la retail intelligence s’axe principalement sur la rationalisation du volume de données générées dans le commerce de détail, dans le but de former des aperçus exploitables pour le personnel clé.

ShopperTrak Analytics Suite s’inscrit très nettement dans ce mouvement. Notre devise est d’aider les détaillants et centres commerciaux à comprendre leurs clients de manière approfondie, afin qu’ils puissent répondre plus précisément à leurs besoins. Les entreprises qui y parviennent rendront leurs clients plus heureux, rallongeront les relations avec ces derniers et optimiseront la valeur vie client.

En permettant aux utilisateurs de personnaliser les informations qu’ils voient, et en transmettant ces informations par heure, jour, semaine, mois et année, nous permettons aux commerces de détail de comprendre les schémas comportementaux de leurs clients à court et à long terme.

Rendez-vous sur notre page Aperçus pour en savoir plus sur la manière dont ShopperTrak Analytics Suite peut vous aider à mettre au point des expériences clients gratifiantes et rationalisées.

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